Daniel Noboa asume en Ecuador por un año y medio: para qué sirve un gobierno tan corto BBC News Mundo
Una vez que una persona obtiene los conocimientos básicos de un científico de datos, es interesante que no deje de poner en práctica lo aprendido. Sobre todo, es importante que construyas tu portafolio con tus proyectos y problemas que ya has logrado resolver. Para Serrajordia, uno de los mayores desafíos para el científico de datos es traducir su conocimiento técnico a otra persona en el negocio. “Es necesario tener empatía por el otro que no tiene los mismos conocimientos técnicos que tú. Si un equipo de marketing necesita enviar un correo electrónico a los clientes con un cupón de descuento, el científico de datos puede identificar quiénes son las personas con más probabilidades de usar el cupón.
Al mismo tiempo, es fácil encontrar en el mercado laboral científicos de datos que provengan de los más diversos sectores. “Hay agrónomos, educadores físicos e incluso personas que no tienen un título universitario que son grandes científicos de datos”, dice Serrajordia. La lista de experiencia técnica en la ciencia de datos o data science en inglés, puede ser larga. Según Lucas Serra, quienes se inician en el área pueden empezar a aprender lenguajes de programación como Python o R, además de SQL. Desde hace algunos años la profesión de científico de datos o data scientist en inglés, figura entre los trabajos de alta calidad en México y el mundo. Los Data Scientists suelen tener más experiencia y conocimientos avanzados que los Data Analysts.
¿Qué creen las empresas sobre el perfil de Data Scientist?
En concreto, dominarán técnicas de machine learning e inteligencia artificial con más profundidad. Por otro lado, los Data Analysts tendrán más conocimientos en visualización de datos. El Científico de Datos o Data Scientist es un perfil profesional que traduce los grandes volúmenes de información disponibles conocidos como Big Data.
Cuando el departamento de marketing informa que necesita mejorar su comunicación con el cliente, depende del científico crear una solución desde cero. Estas personas tienen grandes conocimientos matemáticos y estadísticos y, además, dominan el sofware estadístico y la programación y los sistemas de análisis de datos masivos como el machine learning . También es necesario que controlen la tecnología y las bases de datos curso de ciencia de datos para poder aportar cambios y mejoras. Los científicos de datos son una nueva estirpe de expertos en datos analíticos que poseen habilidades técnicas para resolver problemas complejos – y la curiosidad de explorar qué problemas necesitan resolverse. Trabajar como científico de datos puede ser intelectualmente desafiante, analíticamente satisfactorio y ponerte a la vanguardia de los nuevos avances tecnológicos.
Salario de los científicos de datos y crecimiento del empleo
El científico de datos utiliza la programación para explicar al ordenador qué necesita y después la estadística para extraer el conocimiento de los datos procesados. Por otro lado, debe ser capaz de comunicar los resultados obtenidos a los departamentos https://www.clasificacionde.org/conviertete-en-un-tester-de-software-con-un-curso-online/ pertinentes. Asegúrate de que la plataforma pueda escalar con tu negocio a medida que crece tu equipo. La plataforma debe contar con un alto grado de disponibilidad, tener controles de acceso robustos y admitir una gran cantidad de usuarios simultáneos.